ServiceNow heeft Apriel-v1.5-15B-Thinker uitgebracht, een 15B open gewichten redeneer model dat onze Small Models-categorie (<40B parameters) leidt. 💼 Overzicht: Apriel-v1.5-15B-Thinker is een dicht, 15B parameter open gewichten redeneer model. Dit is niet het eerste model dat ServiceNow heeft uitgebracht, maar het is een aanzienlijke sprong in intelligentie vergeleken met eerdere releases. 🧠 Intelligentie: Het model scoort 52 in de Artificial Analysis Intelligence Index. Dit plaatst het op gelijke hoogte met DeepSeek R1 0528, dat een veel grotere 685B parameterarchitectuur heeft. Het model van ServiceNow scoort bijzonder goed binnen belangrijke gedragingen voor enterprise agents, zoals instructie opvolging (62% in IFBench, voor gpt-oss-20B, redeneervaardigheid) en multi-turn conversaties & toolgebruik (68% in 𝜏²-Bench Telecom, voor gpt-oss-120B, redeneervaardigheid). Dit maakt het bijzonder geschikt voor agentische gebruiksscenario's, wat waarschijnlijk een focus was gezien ServiceNow actief is in de enterprise agents ruimte. ⚙️ Output tokens en verbosity: Het model produceert een groot aantal output tokens, zelfs onder redeneer modellen - met ~110M gecombineerde redeneer en antwoord tokens om de Artificial Analysis Intelligence Index te voltooien. 🖥️ Toegang: Er zijn nog geen serverless inference providers die het model aanbieden, maar het is nu beschikbaar op Hugging Face voor lokale inferentie of zelf-implementatie. Het model is uitgebracht onder een MIT-licentie, die onbeperkt commercieel gebruik ondersteunt. ℹ️ Contextvenster: Het model heeft een native contextvenster van 128k tokens. Gefeliciteerd aan @ServiceNowRSRCH met dit indrukwekkende resultaat!

Apriel-v1.5-15B-Thinker is het nieuwe meest intelligente open gewichten Kleine Model (<40B parameters)

Individuele benchmarkresultaten. Alle benchmarks zijn vergelijkbaar uitgevoerd tussen de modellen en onafhankelijk.

Link naar 🤗 HuggingFace repo: Verdere analyse over Kunstmatige Analyse: