Kappløpet om AI-dominans gir næring til en økning i etterspørselen etter GPUer, og det er ikke lenger begrenset til datasentrene til store teknologiselskaper.
Selv om sentraliserte datasentre fortsatt fungerer, er de dyre og kan rett og slett ikke holde tritt med etterspørselen etter GPUer, noe som fører til forsyningsflaskehalser.
Desentraliserte GPU-nettverk endrer spillet ved å samle inaktive databehandlingsressurser fra uavhengige datasentre, gruvearbeidere og enkeltpersoner, og gir skalerbar, billigere og mer tilgjengelig datakraft for applikasjoner som trenger dem.
Et økende antall prosjekter utnytter potensialet til desentraliserte GPUer, og baner nye veier på tvers av felt, fra AI og maskinlæring til grafikkgjengivelse og vitenskapelige simuleringer
Jeg organiserte GPU-protokolllandskapet ved hjelp av funksjonelle kategorier for bedre å fange opp hvordan hvert prosjekt er posisjonert.
Noen protokoller passer naturlig inn i mer enn én kategori, noe som gjenspeiler deres hybridmodeller og overlappende brukstilfeller.
Rammeverket fordeler seg som følger:
• AI Compute & Inference Networks: Protokoller som driver AI-opplæring, slutning, LLM-arbeidsbelastninger og maskinlæringsakselerasjon.
• Gjengivelse, video og visuell databehandling: Prosjekter som leverer GPU-kraft for gjengivelse, videostrømming, omkoding og kreative arbeidsbelastninger.
• ZK / Cryptography Compute Networks: GPU/ASIC-drevne nettverk optimalisert for nullkunnskapsbevis og kryptografiske beregninger.
• Edge, DePIN og distribuerte GPU-nettverk: Plattformer som samler GPU-kraft gjennom desentralisert fysisk infrastruktur og edge-noder.
• Cloud Compute og Hybrid GPU-nettverk:
Desentraliserte skyer for generell bruk som kombinerer GPU-databehandling med lagring og hybridressurser.
• Plattformer for inntektsgenerering for spill og GPU: Nettverk som gjør det mulig for spillere og enkeltpersoner å tjene penger på inaktiv GPU-kraft på tvers av brukstilfeller for AI, gruvedrift og gjengivelse.
Her er den kuraterte listen over 40 fremtredende prosjekter.
@rendernetwork : GPU-gjengivelsesplattform som utnytter inaktiv GPU-kraft til å betjene gjengivelsesbehov for 3D-modellering, generativ AI-bildebehandling og visuelle arbeidsflyter. Den støtter populære gjengivelsesmotorer som OctaneRender og Blender.
@akashnet_ : Cloud computing-plattform som muliggjør kostnadseffektiv og skalerbar databehandling for AI, maskinlæring og blokkjedeapper ved å koble brukere med ledige GPU-ressurser til utviklere som trenger databehandling med høy ytelse.
@AethirCloud : Desentralisert cloud computing-infrastrukturnettverk som samler og gir kostnadseffektiv tilgang til GPU-kraft i bedriftsklasse for AI og spillapper.
@ionet : GPU-infrastrukturnettverk som utnytter underutnyttede GPUer for AI- og maskinlæringsarbeidsbelastninger, og tilbyr klyngedistribusjon, inaktiv GPU-utleie og umiddelbar tilgang via blokkjede.
@ankr : Ankrs Neura-blokkjede har en desentralisert GPU-markedsplass, for tilgang til GPU-ressurser og AI-tjenester, og kobler brukere til et globalt nettverk av GPU-leverandører i stedet for å stole på sentraliserte skyleverandører.
@gpunet : Innfødt GPU-nettverkslag som forbinder store klynger av GPUer fra datasentre over hele verden med uavhengige leverandører, slik at alle med ledig kapasitet kan bli leverandør.
@cysic_xyz : Fullstack databehandlingsnettverk som bruker en kombinasjon av spesialiserte ASIC-brikker og fellesskapsdrevet nettverk av GPUer for å tilby raskere, billigere og mer desentraliserte ZK-bevis.
@NetMindAI : Desentralisert AI-databehandlingsplattform som utnytter et globalt nettverk av inaktive GPUer for AI-opplæring, slutning og andre tjenester. Hovedproduktet, NetMind Power, gir databehandling med høy ytelse for maskinlæringsoppgaver.
@octa_space : Desentralisert skyinfrastruktur med en markedsplass der brukere kan låne ut og leie GPU-ressurser for beregningsintensive oppgaver, inkludert AI og maskinlæring.
@nucocloud : Cloud computing-plattform som kobler de som trenger datakraft til leverandører, og tilbyr et billigere alternativ til tradisjonelle skytjenester ved å samle ledige ressurser.
@iEx_ec : Desentralisert verktøysett for konfidensiell databehandling som hjelper utviklere med å bygge apper som bevarer personvernet. Har også en markedsplass der brukere kan få tilgang til GPU-ressurser, apper og datasett.
@bittensor : AI-markedsplass som demokratiserer AI-utvikling ved å bruke sitt opprinnelige token, $TAO, for å stimulere AI-modeller til å samarbeide og dele kollektiv maskinintelligens.
@SpheronFDN : Skyplattform og datanettverk, med en markedsplass der alle kan få tilgang til, distribuere og tjene penger på globale GPU- og CPU-ressurser for å drive AI, Web3 og agentbaserte apper.
@golemproject : Åpen kildekode P2P-markedsplass for datakraft, som gjør det mulig for brukere å dele og handle inaktiv CPU, GPU og andre digitale ressurser på blokkjeden.
@Livepeer : Videoinfrastrukturnettverk med en P2P-markedsplass der brukere kan bidra med GPU-ressurser for arbeidsbelastninger som AI-drevet videobehandling og omkoding.
@nosana_ai : GPU-markedsplass for AI-inferens, der AI-brukere kan koble seg til for å få tilgang til billig datakraft levert av GPU-eiere med inaktiv datamaskinvare.
@aleph_im : Cloud computing P2P-nettverk som gir desentralisert lagring, konfidensiell databehandling og tilgang til GPU-ressurser for arbeidsbelastninger med høy ytelse.
@gensynai : Beregningsprotokoll for maskinlæring, med en global markedsplass for AI-databehandling. Den kobler folk med ubrukt maskinvare, inkludert GPUer, med utviklere som trenger datakraften til å trene AI-modeller.
@CUDOS_ : CUDOS Intercloud gir tilgang til globalt distribuerte databehandlingsressurser, for eksempel GPUer og CPUer, for AI, databehandling med høy ytelse, Web3 og gjengivelse av arbeidsbelastninger.
@ASI_Alliance : ASICloud er en GPU Cloud- og AI-slutningsplattform av @CUDOS_ og @SingularityNET som utvikler CUDOS Intercloud til et AI-datalag og gir tilgang til en GPU-markedsplass med maskinvare i bedriftsklasse.
@RunOnFlux : FluxEdge tilbyr en desentralisert GPU-databehandlingssky som lar brukere få tilgang til, leie ut eller bruke GPU-kraft for oppgaver som AI-modellopplæring og LLM-kjøring.
@vast_ai : P2P GPU-markedsplass som gjør GPUer i bedriftsklasse globalt tilgjengelige til rimelige priser, og tilbyr opptil 5-6X besparelser på GPU-databehandling.
@AIOZNetwork : DePIN-plattform drevet av et globalt nettverk av Edge Nodes. Det lar brukere bidra med sine inaktive GPU- og CPU-ressurser for å drive tjenester som AI-modellopplæring og videobehandling.
@exa_bits : Globalt GPU-nettverk som inkluderer både GPUer i bedriftsklasse fra datasentrene og forbruker-GPUer fra brukere, og skaper en stor, tilgjengelig pool av dataressurser.
@nodeshiftai : Desentralisert skyplattform som samler GPU- og lagringsressurser fra uavhengige datasentre globalt, og gjør dem tilgjengelige via et enhetlig grensesnitt til reduserte kostnader.
@fluidstackio : Distribuert databehandlingsplattform som gir on-demand GPU- og CPU-kraft til AI-selskaper og bedrifter ved å samle ledige serverressurser fra et nettverk av datasentre.
@GamerHashCom : Desentralisert plattform som lar spillere tjene ved å bidra med sin ledige GPU-datakraft, som først og fremst brukes til kryptogruvedrift og AI-slutning.
@oortech : OORT Compute aggregerer geodistribuerte GPUer og andre edge computing-ressurser for å gi kostnadseffektiv AI-modellopplæring, slutning og databehandling.
@Theta_Network : Thetas edge-nettverk, EdgeCloud, gir GPU-behandlingsmuligheter for å drive AI-databehandling, videostrømming og gjengivelsesoppgaver.
@inference_net : Globalt distribuert nettverk av GPUer som brukes til å kjøre AI-slutningsoppgaver for LLM-er, bidratt av brukere som oppfyller minimumskravene.
@GAIMINglobal : Web3-spillplattform og desentralisert datanettverk som lar spillere tjene penger på PC-ens ledige beregningskraft ved å leie den ut for å drive AI, databehandling og blokkjedeberegninger.
@heurist_ai : Desentralisert databehandling og AI-as-a-Service (AIaaS)-plattform som samler GPU fra individuelle eiere og datasentre, for å tilby AI-tjenester til Web3-apper og utviklere.
@runpod_io : Runpods Community Cloud er et desentralisert P2P-nettverk som kobler kontrollerte, individuelle serverleverandører til brukere som trenger rimelig, høyytelses GPU-databehandling.
@clore_ai : Desentralisert P2P-markedsplass som forbinder eiere av høyytelses GPUer med brukere som trenger datakraft for oppgaver som AI-trening, 3D-gjengivelse og gruvedrift.
@fluence_project : Cloudless computing-plattform med et distribuert nettverk av CPUer. De utvidet nylig til GPU-landskapet med Fluence GPU Mesh for AI-slutning, finjustering og modellservering.
@distributeai : Distribuert datanettverk som kobler ledige databehandlingsressurser, inkludert GPUer, til en superdatamaskin, og betjener brukere som trenger slutningstjenester og AI-modelltilgang.
@NodeAIETH : Desentralisert plattform som lar enkeltpersoner og bedrifter leie eller låne ut GPU- og AI-dataressurser gjennom en sikker og gjennomsiktig markedsplass.
@gaib_ai : RWAiFi-infrastrukturplattform som samarbeider med store, sentraliserte enheter som datasentre og skyleverandører for å tokenisere GPUer i bedriftsklasse og deres inntektsstrømmer.
@_Qubic_ : Superdatanettverk som utnytter både CPU- og GPU-datakraft for desentraliserte oppgaver, spesielt AI-trening, gjennom en Useful Proof-of-Work (uPoW)-modell.
@InferixGPU : Pay-as-you-go markedsplass som kobler eiere av underutnyttede GPUer til brukere som trenger datakraft for visuell databehandling og AI-oppgaver.
Hvis du ikke kunne lese hele innlegget for å lære om de uthevede protokollene, sjekk ut denne detaljerte infografikken: "GPU COMPARISON LANDSCAPE" (TABELL).
Tagging av flotte chads for å holde tritt med GPU-sektoren:
@Defi_Warhol
@eli5_defi
@zerokn0wledge_
@Hercules_Defi
@belizardd
@the_smart_ape
@splinter0n
@YashasEdu
@marvellousdefi_
@TheDeFiPlug
@Louround_
@crypthoem
@rektdiomedes
@crypto_linn
@wacy_time1
@hmalviya9
@HouseofChimera
@arndxt_xo
@0xAndrewMoh
@Slappjakke
@0xTindorr
@twindoges
@thelearningpill
@poopmandefi
@MoonKing___
@Haylesdefi
@kenodnb
@Tanaka_L2
@Karamata2_2
@DefiCompass
@FabiusDefi
@Kaffchad
@CryptoGideon_
@0xDefiLeo
@0xCheeezzyyyy
@DeRonin_
@cryptorinweb3
@0xDepressionn
@Nick_Researcher
@Defi_Rocketeer
14,24k
72
Innholdet på denne siden er levert av tredjeparter. Med mindre annet er oppgitt, er ikke OKX forfatteren av de siterte artikkelen(e) og krever ingen opphavsrett til materialet. Innholdet er kun gitt for informasjonsformål og representerer ikke synspunktene til OKX. Det er ikke ment å være en anbefaling av noe slag og bør ikke betraktes som investeringsråd eller en oppfordring om å kjøpe eller selge digitale aktiva. I den grad generativ AI brukes til å gi sammendrag eller annen informasjon, kan slikt AI-generert innhold være unøyaktig eller inkonsekvent. Vennligst les den koblede artikkelen for mer detaljer og informasjon. OKX er ikke ansvarlig for innhold som er vert på tredjeparts nettsteder. Beholdning av digitale aktiva, inkludert stablecoins og NFT-er, innebærer en høy grad av risiko og kan svinge mye. Du bør nøye vurdere om handel eller innehav av digitale aktiva passer for deg i lys av din økonomiske tilstand.