昨天才写的 @cysic_xyz 文章,也是自己的一些见解,根据其白皮书和第三方研究,Cysic Network 构建了一套自底向上的四层模块化架构! 🌟 硬件层 (GPU / FPGA / ASIC / 普通矿机 / 便携式设备)! 🌟 共识层 (基于 Proof-of-Compute 的 PoC + Cosmos CDK + EVM 执行层) 🌟 执行 / 调度层 (任务路由、负载调度、合约执行) 🌟 产品层 (ZK 证明市场、AI 推理服务、挖矿 / HPC / 通用计算)。 ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ ➤ 而我对 @Cysic_CN 反复强调通过 Cysic AI、Cysic ZK 和 Cysic Network 之间互补的理解如下: 🌟 Cysic AI 确保 AI 推理 / 复杂计算可以 被验证 / 被信任 / 被服务。 🌟 Cysic ZK 让证明、验证、隐私、可信计算成为可能,而且效率 & 成本可控。 🌟 Cysic Network 将硬件 + 任务 + 验证 + 结算 + 资产化融合,为整个生态提供基础设施与经济模型。 当这三者协同时,ComputeFi 不再只是未来愿景,真的有可能变成现实! @leofanxiong @5herv1n @JOPI_piging @RaeWrh
上世纪80年代,密码学家用数学证明了零知识证明的可行性,这就是我们常说的ZK! ➤ 把“复杂的计算”压缩成一个小小的证明 任何人只看这份证明就能快速确认结果是正确的,而不需要重新跑一遍原来的计算! 举个例子:门里面有一个独一无二的苹果,不需要看着你输入密码,打开门,然后拿到苹果才能证明你有密码;而是只需要证明你能拿到这个苹果即可! ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ —————————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— ➤ 把“信任”变成了可交换、可奖励的服务! 因为生成证明太耗资源,现实中通常把工作分散到一群专门的机器上,大家分头算,然后合成证明。 这就形成了一种新的市场:谁提供算力(证明者)就能拿回报! 而 @cysic_xyz 作为首个全栈计算网络,做的就是这个事情,把电路、芯片和网络联起来,把证明算力变成高效、可交易、可激励的基础设施。 ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ —————————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— ➤ 为什么需要从 GPU 到定制 ZK 芯片? 现在大多数证明都在 GPU 上跑——因为 GPU 并行能力强,能一次处理很多重复算术运算。 但 GPU 是为渲染图像设计的,不完全适配有限域算术这类工作,存在不少浪费(多做无用指令、搬数据耗能)。 下一步是做为 ZK 优化的专用芯片(ASIC / 定制硅片),直接把资源用在哈希、模运算、快速傅里叶等核心原语上,能更省电、速度更快、成本更低。 所以 @Cysic_CN 的简介写的就很清楚,将 GPU、ASIC 和计算资源转化为流动性强、可产生收益的资产。 这回 Cysic 做的事情就很明确了,一起建设吧~ @leofanxiong @5herv1n @JOPI_piging @RaeWrh
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