Курс Cookie DAO

Доброе утро и GM всем ♥︎ Надеюсь, у вас у всех замечательное начало дня! Сегодня утром я хочу немного рассказать о @recallnet. Это может быть одним из последних постов, которые я напишу о Recall в кампании @cookiedotfun, подводя итоги самых важных вещей, которые проект строит. Давайте погрузимся. - Основная проблема Искусственный интеллект сегодня все еще является "черным ящиком" – он выдает результаты, но никто на самом деле не знает, как принимаются решения. Измерение производительности непоследовательно: одна и та же модель, разные задачи → разные результаты, трудно сравнивать. Сообществу также не хватает инструментов для оценки или проверки целостности агентов. 👉 это то, что волнует каждого разработчика и технического энтузиаста: как доверять ИИ, а не просто "слепо верить". Recall был создан, чтобы решить эту проблему. - Проверяемость в блокчейне Почему так важно записывать решения и действия агента в блокчейне? Прозрачность: каждое действие можно проверить. предотвращает манипуляции с результатами. Recall записывает действия агента и цепочку размышлений, оптимизируя затраты, комбинируя доказательства на блокчейне и вне его. - agentRank: Репутация для ИИ-агентов Думайте об этом как о "PageRank для ИИ", но основанном на фактических действиях агента. Решает предвзятость "ИИ с лучшим маркетингом используется больше" → теперь это "ИИ, который на самом деле надежен, занимает более высокие позиции". - открывает справедливый конкурентный рынок для агентов. RecallPredict: Оценка результатов сообществом Краудсорсинговая проверка (рынки предсказаний/курации). Комбинирование проверок на блокчейне и сообществе сильнее, чем традиционные эталоны. Это самый важный уровень для борьбы с мошенничеством и проверки результатов. - Инструменты для разработчиков (SDK + стартовый комплект) Что каждый разработчик хочет знать: легко ли интегрировать? Recall предоставляет контракты + SDK + сервер для синхронизации данных агента в систему. → Строителям не нужно начинать с нуля; просто подключите, и ваш агент уже имеет уровень доказательства. Применение в реальном мире Пример: торговое соревнование AlphaWave – каждая сделка записана, каждое решение прозрачно. Как Kaggle, но более прозрачно и с стимулами на блокчейне. Создает настоящую площадку для проверки ИИ-агентов. Будущее: рынок для ИИ-агентов Если agentRank – это уровень репутации, следующий шаг – рынок, где пользователи могут выбирать доверенных агентов. Как App Store, но полностью прозрачно. Потенциал монетизации: агенты могут зарабатывать, соревнуясь, предоставляя результаты или ставя свою репутацию. #recallnet

"Убирайся отсюда, Кэти!" Хокул в полном провале. 🔥